专项服务 · 大模型优化

大模型优化：品牌事实、AI 答案与来源核验

面向品牌在 AI 回答中的信息准确性与可见性做诊断，不把网站优化表述为直接修改模型内部记忆。具体执行范围、资料访问与验收方式在诊断后确认。

先诊断 再执行页面到转化月度复盘

1AI 把品牌业务说错先保存原问题与回答，再核对官网资料是否完整和一致。

2不同平台回答差异大需要固定测试条件，区分模型、检索来源和问题表达的变化。

3被提及但客户无法核验回答没有可追溯依据，或引用页面缺少与主张对应的信息。

适合对象

哪些情况适合做大模型优化

先保存原问题与回答，再核对官网资料是否完整和一致。

需要固定测试条件，区分模型、检索来源和问题表达的变化。

回答没有可追溯依据，或引用页面缺少与主张对应的信息。

交付内容

模块	交付说明
问题样本	按购买场景建立可重复的问题集合，记录平台、模型、日期、语言与地区。
品牌描述核对	分开提及、推荐、引用与独立背书，检查名称、产品和服务事实。
来源可访问性	检查重要资料页是否公开、稳定可访问，以及平台官方爬虫规则是否适用。
内容缺口修复	补充能支持具体主张的说明与真实证据，不强制统一 FAQ 或特殊 GEO Schema。
重复观测	对相同条件进行多次测试，记录回答差异；来源出现不等于已知平台内部推荐原因。