GPT 的使用让SEO文章的撰写效率大大提升了。但也有许多小伙伴会认为，GPT 所产出的内容质量不够高，或者说并不符合我们的要求。加上人工修改的时间，实际上与原来手写文章所花的时间相差无几。最后得出的文章既没有质量，效率也不够高。
我认为，效率与质量确实是鱼和熊掌不可得兼。但是通过细化提问的方式，是可以保证一定的文章质量的同时，并提高一定的效率的。那今天我来分享我的做法给大家参考，希望对大家有所帮助。
写文章的流程
在写文章之前，我们先把写文章的流程捋一遍，这样有助于我们梳理整篇文章的框架和目的，也能够帮助我们应该给GPT写什么样的要求。这个流程仅供参考，每个人的习惯和思路不同，很可能写文章的流程也不同。
- 明确文章的需求。根据自己想写的文章和文章的目的，确定自己的文章需求是什么。可以包括但不仅限于这些内容：话题、文章框架、文章字数、关键词、锚文本与内链、产品卖点、用户需求等等
- 在明确这些内容之后，就可以根据定下的关键词，去了解关键词背后的搜索意图，在这个过程中，文章大纲以及每个部分的内容也能够定下来了。
- 根据大纲填充内容。
- 嵌入一些相关的关键词，添加内链、锚文本、图片、视频等元素。
- 检查语法、错别字等。
在这个过程中，我们都可以使用GPT来辅助我们。包括寻找话题、定大纲、填充内容、检查语法表达等问题。不过要注意的是，我们不能完全依赖于GPT给出的内容。我们可以让它生成的内容尽量真实，并贴近我们的需求，但希望让它生成的内容完全可靠那是不实际的。因此，整个过程中，我们不能忽略人工检查的步骤。
例子展示
这里以二手车出海为例。我假设自己的身份是一个B端的二手车出口商，那么我们从拟定话题开始。
- 找话题
当我们对产品不熟悉时，我们可以通过GPT快速了解某个行业的一些热门话题。在这里GPT给我们列举了一些二手车文章话题，我们根据自己的实际情况，来选取合适的话题，并到谷歌或第三方工具上上去验证是否有热度。在这里，我们选择第五个话题：尼日利亚最受欢迎的二手车品牌及车型。
- 写大纲
接下来，我们就可以围绕这个话题去写出文章的框架。同样地，我们让GPT先帮助我们去写一个大纲的初稿。这里我们可以对比一下在提问中提要求和没有提要求所获得的内容有什么区别。提问的内容仅供参考：
版本1：
版本2：
版本3：
版本1和版本3是由gpt-4o生成的，版本2是由gpt-4生成的。可以看到，在版本2和版本3的提问中，尽可能地加上自己的要求，可以让GPT生成的内容更加地具体，更有参考性和指导性。版本2、3与版本1的主要区别如下：
- 引言更具体了；
- 所列举的车型也不只是像版本1一样，只列举了车型和小标题，还写出了具有参考性的内容；
- 添加了内链的位置；
- 给出了信息源是什么。
当然，在不确定自己想写什么的情况下，不添加任何要求，让GPT放飞自我也是没有问题的，或许它就能生成一两条可以参考使用的话题或标题出来。
在这之后，我们就可以根据现有的大纲，自行通过搜索内容去完善，或者重新提要求，让GPT帮助你继续完善，例如我需要具体到某一年的车型；我的内链数量是多少个等等。这里就不再做展示。
在这里我认为还有可以运用的点是，gpt-4o和gpt-4都是可以被引导去搜索内容的，搜索的关键词取决于提问的内容，也可以指定搜索什么词；但它还不能够直接读取网页。其搜索的词是可以在搜索的。
- 填充内容
我们现在已经有了一份完善的大纲了，接下来就是填充内容。在填充内容时，我们同样可以像写大纲一样，提出我们的具体要求。可以包括但不仅限于这些内容：
- 语气语调，语句复杂程度
- 使用的关键词
- 希望从哪些方面列举产品的维度（以我们拟定的主题来假设）
- 要求嵌入内链
- 字数范围
- 希望GPT直接写完还是分段写
- 记住我们的大纲内容
以下是一个展示的例子，仅供参考：（这里以文字形式给出）
我想要写一篇文章，我的大纲如下：[版本2的大纲内容]
接下来，请你根据我的大纲内容，去帮助我写文章。我的要求如下：
- 请用中文帮我写大纲。
- 字数大约在2000字左右。
- 请根据上下文的内容，适当使用这些关键词，包括：used car, pre-owned car, second-hand car, used toyota car。
- 请帮我标注内链的位置。我的锚文本与内链有如下几个：丰田二手车 – 产品分类页；日产二手车 – 产品分类页；日系二手车 – 首页。
- 分段写，我没有允许的话不要开始写下一段。
可以看到，这里的内容已经比较具体了。不过它并没有完全按照我的意思去写，这里它的引言和第一部分的内容一起给到我了，有可能是因为所给的大纲结构不够清晰。
接下来，我们还可以继续运用搜索的功能，或者是提要求，让它给我们的内容更加符合我们的要求。例如：
可以看到，GPT根据我们的要求，更改了语气的同时，也列举出了更详细的数据出来。当然，这里实际上是没有搜索到谷歌的内容的，据我目前的观察，GPT并不能同时搜索多个对象的信息。
假设我们已经对这部分内容满意了，那我们就继续往下写。例如：
这里也可以看到，下面的部分也可以按照更改的要求去写了，所以我在习惯上，更希望GPT可以一部分一部分地去写给我。
到最后，我们还可以让GPT帮助我们去完成H1标签和Description标签的撰写。例如；
- 完善内容与人工检查
GPT所生成的内容，始终是不能够完全依赖的，即使我们给出了足够多的要求，它生成的内容依然会充满着“机器味”，我们需要将一些表达改写成”更像人写出来的“风格。另外，它所列出的信息也不一定准确，我们是需要人工去审查的；也包括GPT所写的H1标签和Description标签，大多数时候也是不符合要求的。
这一部分就不展开来讲了。
总结
这种方法什么情况都适用吗？
在实际运用中，这种细化提问的方式，我认为在自己对要写的东西有一个大概的框架，甚至这个框架不需要太清晰的时候，是很有帮助的。另外文章的对象也不能太过新颖或独特，否则GPT生成的内容可能也是胡说八道。
但是同样它的局限性也很明显。我们在不了解自己要写的东西时，这种方法不见得有多大效果。简短的提问可能更能够让GPT给出更好的答案。
我认为的优点
这种方法我认为的优点是：
- 让文章更贴合自己想要的内容，减少了在提高文章文本质量上的时间；
- 在写同样类型的文章时，可以替换之前提问中的关键词，就可以获得质量类似的文章了；
- 是缺点但也是优点：一方面会助长GPT输出内容”偷懒“的习惯，但另一方面，也可以利用”我们命令它要做什么动作“的思路，来让它在某个维度上发挥创意，例如语气、用词方面。
其他
- 这些提问方式并不是固定的，可以多尝试其他的提问方式。同样地，同样的提问在不同的对话中它都可能会生成不一样的结果。
- 假如不知道该怎么提问可以有比较好的效果，也可以通过提问GPT的方式，让它提供一个合适的提问方式，或让它引导你去提问。
结尾
希望这篇文章对大家的日常工作有所帮助。感谢每位读者的阅读。
